tf.raw_ops.StatefulUniformInt
Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatefulUniformInt(
resource, algorithm, shape, minval, maxval, name=None
)
Сгенерированные значения — это равномерно распределённые целые числа в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval исключена.
Случайные целые числа немного смещены, если только maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона выходных значений (то есть 2^32 или 2^64).
| Аргументы | |
|---|---|
resource | Tensor типа resource. Дескриптор переменной-ресурса, в которой хранится состояние ГСЧ. |
algorithm | Tensor типа int64. Алгоритм ГСЧ. |
shape | Tensor. Форма выходного тензора. |
minval | Tensor. Минимальное значение (включительно, скаляр). |
maxval | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и minval. Максимальное значение (не включительно, скаляр). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и minval. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatefulUniformInt