tf.raw_ops.StatelessIf
output = cond ? then_branch(input) : else_branch(input)
tf.raw_ops.StatelessIf(
cond, input, Tout, then_branch, else_branch, output_shapes=[], name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
cond | A Tensor. A Tensor. Если тензор является скаляром небулевого типа, скаляр преобразуется в булевый тип по следующему правилу: если скаляр является числовым значением, ненулевое значение означает True, а нулевое значение означает False; если скаляр является строкой, ненулевая строка означает True, а пустая строка означает False. Если тензор не является скаляром, пустое значение означает False, а ненулевое значение означает True. Это следует использовать только в том случае, если функции тела if then/else не содержат операций с состоянием. |
input | A list of Tensor objects. A list of input tensors. |
Tout | A list of tf.DTypes. A list of output types. |
then_branch | A function decorated with @Defun. A function that takes 'inputs' and returns a list of tensors, whose types are the same as what else_branch returns. |
else_branch | A function decorated with @Defun. A function that takes 'inputs' and returns a list of tensors, whose types are the same as what then_branch returns. |
output_shapes | An optional list of shapes (each a tf.TensorShape or list of ints). Defaults to []. |
name | A name for the operation (optional). |
| Возвращает | |
|---|---|
A list of Tensor objects of type Tout. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessIf