tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV3
Выводит детерминированные псевдослучайные числа из гамма-распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV3(
shape, key, counter, alg, alpha, name=None
)
Выводит случайные значения из гамма-распределения.
Выходные данные — это детерминированная функция от входных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | A Tensor типа uint64. Ключ для алгоритма RNG на основе счётчика (форма uint64[1]). |
counter | A Tensor типа uint64. Начальный счётчик для алгоритма RNG на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большего размера, будет использована только необходимая часть слева (т.е. [:N]). |
alg | A Tensor типа int32. Алгоритм RNG (форма int32[]). |
alpha | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64. Концентрация гамма-распределения. Форма должна совпадать с правыми измерениями shape. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и alpha. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomGammaV3