tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV3
Выводит детерминированные псевдослучайные числа из гамма-распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV3(
shape, key, counter, alg, alpha, name=None
)
Выводит случайные значения из гамма-распределения.
Выходные значения являются детерминированной функцией входных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | Tensor типа uint64. Ключ для алгоритма ГСЧ на основе счетчика (форма uint64[1]). |
counter | Tensor типа uint64. Начальное значение счетчика для алгоритма ГСЧ на основе счетчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большего размера, будет использована только необходимая часть слева (то есть [:N]). |
alg | Tensor типа int32. Алгоритм ГСЧ (форма int32[]). |
alpha | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, float32, float64. Параметр концентрации гамма-распределения. Форма должна совпадать с крайними правыми измерениями shape. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и alpha. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomGammaV3
