tf.raw_ops.StatelessRandomUniformInt

Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.StatelessRandomUniformInt(
    shape, seed, minval, maxval, name=None
)

Сгенерированные значения имеют равномерное распределение в диапазоне [minval, maxval).

Выходные данные являются детерминированной функцией от shape, seed, minval и maxval.

Аргументы
`shape`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`seed`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. 2 начальных значения (форма [2]).
`minval`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Минимальное значение (включительно, скаляр).
`maxval`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `minval`. Максимальное значение (не включительно, скаляр).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `minval`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformInt