tf.raw_ops.StatelessRandomUniformIntV2

Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительную информацию см. в Руководстве по миграции.

tf.raw_ops.StatelessRandomUniformIntV2(
    shape, key, counter, alg, minval, maxval, name=None
)

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval).

Результаты являются детерминированной функцией от shape, key, counter, alg, minval и maxval.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`key`	A `Tensor` типа `uint64`. Ключ для алгоритма RNG на основе счетчика (форма uint64[1]).
`counter`	A `Tensor` типа `uint64`. Начальный счетчик для алгоритма RNG на основе счетчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большей длины, будет использоваться только необходимая левая часть (т.е. [:N]).
`alg`	A `Tensor` типа `int32`. Алгоритм генерации случайных чисел (форма int32[]).
`minval`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`, `uint32`, `uint64`. Минимальное значение (включительно, скаляр).
`maxval`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `minval`. Максимальное значение (исключительно, скаляр).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `minval`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformIntV2