tf.raw_ops.StatelessRandomUniformIntV2
Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomUniformIntV2(
shape, key, counter, alg, minval, maxval, name=None
)
Сгенерированные значения имеют равномерное распределение в диапазоне [minval, maxval).
Выходные данные являются детерминированной функцией от shape, key, counter, alg, minval и maxval.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Объект типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | Объект типа Tensor с типом uint64. Ключ алгоритма ГСЧ на основе счётчика (форма uint64[1]). |
counter | Объект типа Tensor с типом uint64. Начальное значение счётчика для алгоритма ГСЧ на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большего размера, будет использована только необходимая часть слева (то есть [:N]). |
alg | Объект типа Tensor с типом int32. Алгоритм ГСЧ (форма int32[]). |
minval | Объект типа Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64, uint32, uint64. Минимальное значение (включительно, скаляр). |
maxval | Объект типа Tensor. Должен иметь тот же тип, что и minval. Максимальное значение (не включительно, скаляр). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект типа Tensor. Имеет тот же тип, что и minval. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformIntV2
