tf.raw_ops.StringNGrams

Создаёт n-граммы из данных разряженных строк.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.StringNGrams

tf.raw_ops.StringNGrams(
    data,
    data_splits,
    separator,
    ngram_widths,
    left_pad,
    right_pad,
    pad_width,
    preserve_short_sequences,
    name=None
)

Этот оператор принимает разряженный тензор с 1 разряженной размерностью, содержащей только строки, и выводит разряженный тензор с 1 разряженной размерностью, содержащей n-граммы этой строки, соединённые по самой внутренней оси.

Аргументы
`data`	A `Tensor` типа `string`. Tensor значений разряженного тензора строк, из которого необходимо создать n-граммы. Должен быть одномерным тензором строк.
`data_splits`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Tensor разбиений разряженного тензора строк, из которого необходимо создать n-граммы.
`separator`	A `string`. Строка, которая будет добавляться между элементами токена. Используйте "" для отсутствия разделителя.
`ngram_widths`	Список `ints`. Размеры n-грамм, которые необходимо создать.
`left_pad`	A `string`. Строка, которая будет использоваться для заполнения левой стороны последовательности n-грамм. Используется только если pad_width != 0.
`right_pad`	A `string`. Строка, которая будет использоваться для заполнения правой стороны последовательности n-грамм. Используется только если pad_width != 0.
`pad_width`	A `int`. Количество элементов заполнения, добавляемых к каждой стороне каждой последовательности. Обратите внимание, что заполнение никогда не будет больше, чем 'ngram_widths'-1 независимо от этого значения. Если `pad_width=-1`, то добавить `max(ngram_widths)-1` элементов.
`preserve_short_sequences`	A `bool`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (ngrams, ngrams_splits).
`ngrams`	A `Tensor` типа `string`.
`ngrams_splits`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data_splits`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StringNGrams