tf.raw_ops.StringSplit
Разделение элементов input по delimiter в SparseTensor.
tf.raw_ops.StringSplit(
input, delimiter, skip_empty=True, name=None
)
Пусть N — размер входных данных (обычно N будет размером пакетной обработки). Разделите каждый элемент input по delimiter и верните SparseTensor, содержащий разделяемые токены. Пустые токены игнорируются.
delimiter может быть пустым или строкой разделителей. Если delimiter пустая строка, каждый элемент input делится на отдельные символы с разбиением многобайтовых последовательностей UTF-8. В противном случае каждый символ delimiter является потенциальной точкой разбиения.
| Пример | |
|---|---|
| N = 2, input[0] — 'hello world', input[1] — 'a b c', тогда результат будет indices = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] shape = [2, 3] values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c'] |
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor типа string. 1-мерный массив. Строки для разбиения. |
delimiter | Tensor типа string. 0-мерный массив. Символы-разделители (байты) или пустая строка. |
skip_empty | Необязательный bool. По умолчанию True. bool. Если True, пропустить пустые строки из результата. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (indices, values, shape). | |
indices | Tensor типа int64. |
values | Tensor типа string. |
shape | Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StringSplit
