tf.raw_ops.StringSplitV2

Разделяет элементы source на основе sep и помещает их в SparseTensor.

tf.raw_ops.StringSplitV2(
    input, sep, maxsplit=-1, name=None
)

Пусть N — размер source (обычно N будет размером пакета). Разделите каждый элемент source на основе sep и верните SparseTensor, содержащий разделенные токены. Пустые токены игнорируются.

Например, если N = 2, source[0] равно 'hello world', а source[1] равно 'a b c', результат будет таким:

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

Если задан sep, последовательные разделители не объединяются и считаются разделителями пустых строк. Например, для source, равного "1<>2<><>3", и sep, равного "<>", возвращается ["1", "2", "", "3"]. Если sep равно None или пустой строке, последовательности пробельных символов считаются одним разделителем, а результат не будет содержать пустых строк в начале или конце, если строка начинается или заканчивается пробельными символами.

Обратите внимание, что описанное выше поведение соответствует методу str.split в Python.