tf.raw_ops.Svd

Вычисляет разложения по сингулярным значениям одной или нескольких матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Svd

tf.raw_ops.Svd(
    input, compute_uv=True, full_matrices=False, name=None
)

Вычисляет SVD каждой внутренней матрицы в input так, что input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * transpose(v[..., :, :])

# a is a tensor containing a batch of matrices.
# s is a tensor of singular values for each matrix.
# u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
# v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
s, u, v = svd(a)
s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Аргументы
`input`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, N]`, два внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, N]`. Пусть `P` — минимум из `M` и `N`.
`compute_uv`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Если значение равно true, левые и правые сингулярные векторы будут вычислены и возвращены соответственно в `u` и `v`. Если значение равно false, `u` и `v` не задаются и на них не следует ссылаться.
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, вычисляются `u` и `v` полного размера. Если значение равно false (по умолчанию), вычисляются только первые `P` сингулярных векторов. Игнорируется, если `compute_uv` равно `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (s, u, v).
`s`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`u`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`v`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Svd