tf.raw_ops.SymbolicGradient
Вычисляет градиент функции f методом обратного распространения.
tf.raw_ops.SymbolicGradient(
input, Tout, f, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Список объектов Tensor. Список входных тензоров размером N + M; |
Tout | Список объектов tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для списка входных данных. |
f | Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, для которой требуется вычислить градиент. Функция 'f' должна быть числовой функцией, которая принимает N входных данных и возвращает M выходных данных. Её градиентная функция 'g', вычисляемая этой операцией SymbolicGradient, принимает N + M входных данных и возвращает N выходных данных. То есть, если (y1, y2, ..., y_M) = f(x1, x2, ..., x_N), то g = (dL/dx1, dL/dx2, ..., dL/dx_N) = g(x1, x2, ..., x_N, dL/dy1, dL/dy2, ..., dL/dy_M), где L — скалярная функция от (x1, x2, ..., xN) (например, функция потерь). dL/dx_i — частная производная L по x_i. (Нужен специалист по математике, чтобы лучше сформулировать комментарий выше.) |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов Tensor типа Tout. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SymbolicGradient
