tf.raw_ops.TensorArraySplitV3

Разделяет данные входного значения на элементы TensorArray.

Псевдонимы для совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.TensorArraySplitV3(
    handle, value, lengths, flow_in, name=None
)

Предполагая, что lengths принимает значения

(n0, n1, ..., n(T-1))

и что value имеет форму

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),

эта операция разделяет значения на TensorArray, содержащий T тензоров.

Индекс TensorArray t будет соответствовать подтензору values с начальной позицией

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

и размером

nt x d0 x d1 x ...

Аргументы
`handle`	`Tensor` типа `resource`. Дескриптор TensorArray.
`value`	`Tensor`. Объединённый тензор, который нужно записать в TensorArray.
`lengths`	`Tensor` типа `int64`. Вектор длин, определяющий, как разделить строки значения между элементами TensorArray.
`flow_in`	`Tensor` типа `float32`. Скаляр типа float, обеспечивающий правильную последовательность операций.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorArraySplitV3