tf.raw_ops.TensorArraySplitV3
Разделить данные из входного значения на элементы TensorArray.
tf.raw_ops.TensorArraySplitV3(
handle, value, lengths, flow_in, name=None
)
Предполагая, что lengths принимает значения
(n0, n1, ..., n(T-1))
и что value имеет форму
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
это разделяет значения на TensorArray с тензорами типа T.
Индекс TensorArray t будет подтензором значений с начальной позицией
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
и размером
nt x d0 x d1 x ...
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа resource. Детектор TensorArray. |
value | A Tensor. Объединенный тензор для записи в TensorArray. |
lengths | A Tensor типа int64. Вектор длин, как разделить строки значения на TensorArray. |
flow_in | A Tensor типа float32. Скаляр с плавающей запятой, который обеспечивает правильную цепочку операций. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorArraySplitV3
