tf.raw_ops.TensorListScatterV2
Создает TensorList путем индексирования тензора.
tf.raw_ops.TensorListScatterV2(
tensor, indices, element_shape, num_elements, name=None
)
Каждый элемент TensorList соответствует одной строке входного тензора, заданной соответствующим индексом (см. tf.gather).
tensor: входной тензор. indices: индексы, используемые для индексирования списка. element_shape: форма элементов списка (может быть задана менее подробно, чем форма тензора). num_elements: размер выходного списка. Должен быть достаточно большим, чтобы вместить наибольший индекс в indices. Если значение равно -1, размер списка будет достаточным для включения наибольшего индекса в indices. output_handle: TensorList.
| Аргументы | |
|---|---|
tensor | Объект Tensor. |
indices | Объект Tensor типа int32. |
element_shape | Объект Tensor. Допустимые типы: int32, int64. |
num_elements | Объект Tensor типа int32. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorListScatterV2