Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.TensorScatterMax

Применяет разреженное обновление к тензору, используя поэлементный максимум.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.TensorScatterMax

tf.raw_ops.TensorScatterMax(
    tensor, indices, updates, name=None
)

Возвращает новый тензор, скопированный из tensor, значения которого представляют собой поэлементный максимум тензора и обновлений в соответствии с индексами.

tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
indices = [[1], [4], [5]]
updates = [1, -1, 1]
tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, updates).numpy()
array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Подробнее см. в разделе tf.tensor_scatter_nd_update.

Аргументы
tensor Tensor. Тензор для обновления.
indices Tensor. Допустимые типы: int32, int64. Тензор индексов.
updates Tensor. Должен иметь тот же тип, что и tensor. Обновления для размещения в выходном тензоре.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor. Имеет тот же тип, что и tensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorScatterMax

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API