tf.raw_ops.TensorScatterMax

Применить разреженное обновление к тензору, вычисляя элемент-мудрое максимальное значение.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.TensorScatterMax

tf.raw_ops.TensorScatterMax(
    tensor, indices, updates, name=None
)

Возвращает новый тензор, скопированный из tensor, значения которого являются элемент-мудро максимальными значениями между тензором и обновлениями в соответствии с индексами.

tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
indices = [[1], [4], [5]]
updates = [1, -1, 1]
tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, updates).numpy()
array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

См. tf.tensor_scatter_nd_update для получения дополнительной информации.

Аргументы
`tensor`	A `Tensor`. Обновляемый тензор.
`indices`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Индексный тензор.
`updates`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `tensor`. Обновления для растекания в выходной тензор.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `tensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorScatterMax