tf.raw_ops.TFRecordDataset

Создаёт набор данных, содержащий записи из одного или нескольких файлов TFRecord.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.TFRecordDataset(
    filenames, compression_type, buffer_size, metadata='', name=None
)

Аргументы
`filenames`	`Tensor` типа `string`. Скаляр или вектор, содержащий имя или имена файлов для чтения.
`compression_type`	`Tensor` типа `string`. Скаляр, содержащий одно из значений: (i) пустая строка (без сжатия), (ii) "ZLIB" или (iii) "GZIP".
`buffer_size`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, задающий количество байтов для буферизации. Значение 0 означает, что буферизация выполняться не будет.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TFRecordDataset