tf.raw_ops.TFRecordDataset

Создаёт набор данных, который выводит записи из одного или нескольких файлов TFRecord.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.TFRecordDataset(
    filenames, compression_type, buffer_size, metadata='', name=None
)

Аргументы
`filenames`	A `Tensor` типа `string`. Скаляр или вектор, содержащий имя(а) файла(ов) для чтения.
`compression_type`	A `Tensor` типа `string`. Скаляр, содержащий либо (i) пустую строку (без сжатия), либо (ii) "ZLIB", либо (iii) "GZIP".
`buffer_size`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество байтов для буферизации. Значение 0 означает, что буферизация не будет выполняться.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TFRecordDataset