tf.raw_ops.Tile

Создает тензор путем многократного повторения заданного тензора.

Показать псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Tile

tf.raw_ops.Tile(
    input, multiples, name=None
)

Эта операция создает новый тензор, повторяя input multiples раз. i-е измерение выходного тензора содержит input.dims(i) * multiples[i] элементов, а значения input повторяются multiples[i] раз вдоль i-го измерения. Например, повторение [a b c d] с помощью [2] дает [a b c d a b c d].

a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32)
b = tf.constant([1,2], tf.int32)
tf.tile(a, b)
<tf.Tensor: shape=(2, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>
c = tf.constant([2,1], tf.int32)
tf.tile(a, c)
<tf.Tensor: shape=(4, 3), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)>
d = tf.constant([2,2], tf.int32)
tf.tile(a, d)
<tf.Tensor: shape=(4, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor`. Может иметь любой ранг.
`multiples`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Ранг 1. Длина должна совпадать с числом измерений в `input`
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Tile