tf.raw_ops.TruncatedNormal
Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.
tf.raw_ops.TruncatedNormal(
shape, dtype, seed=0, seed2=0, name=None
)
Сгенерированные значения соответствуют нормальному распределению со средним значением 0 и стандартным отклонением 1, за исключением значений, модуль которых более чем на 2 стандартных отклонения превышает среднее значение: они отбрасываются и генерируются заново.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
dtype | tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. Тип выходных данных. |
seed | Необязательный int. По умолчанию — 0. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение для предотвращения его совпадения с первым. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TruncatedNormal
