tf.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue

Выполняет отсечение по значению для квантованного тензора operand.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue

tf.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue(
    operand,
    min,
    max,
    scales,
    zero_points,
    quantization_min_val,
    quantization_max_val,
    quantization_axis=-1,
    name=None
)

Для квантованного operand, квантованного с помощью scales и zero_points, выполняет отсечение по значению, используя значения min и max. Если quantization_axis равен -1 (квантование всего тензора), весь операнд усекается с использованием скалярных значений min и max. В противном случае (поканальное квантование) отсечение также выполняется отдельно для каждого канала.

Аргументы
`operand`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint32`. Должен быть тензором типа T.
`min`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `operand`. Минимальное значение (значения) для отсечения операнда. Должен быть тензором типа T. Если quantization_axis равен -1 (квантование всего тензора), должен быть скалярным тензором; в противном случае должен быть одномерным тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (поканальное квантование).
`max`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `operand`. Минимальное значение (значения) для отсечения операнда. Должен быть тензором типа T. Если quantization_axis равен -1 (квантование всего тензора), должен быть скалярным тензором; в противном случае должен быть одномерным тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (поканальное квантование).
`scales`	Тензор `Tensor` типа `float32`. Значение (значения) с плавающей запятой, используемое в качестве масштаба (масштабов) при квантовании `operand`, `min` и `max`. Если quantization_axis равен -1 (квантование всего тензора), должен быть скалярным тензором; в противном случае должен быть одномерным тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (поканальное квантование).
`zero_points`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Значение (значения) int32, используемое в качестве zero_point(s) при квантовании `operand`, `min` и `max`. Требование к форме такое же, как для масштабов.
`quantization_min_val`	`int`. Минимальное значение квантования, использованное при квантовании операнда.
`quantization_max_val`	`int`. Максимальное значение квантования, использованное при квантовании операнда.
`quantization_axis`	Необязательный `int`. По умолчанию — `-1`. Указывает индекс измерения тензора, вдоль которого применяется поканальное квантование срезов. Если задано значение -1 (по умолчанию), используется квантование всего тензора. В противном случае значение должно находиться в диапазоне [0, operand.dims()).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `operand`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/UniformQuantizedClipByValue