tf.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue

Выполнить ограничение по значению для квантованного тензора operand.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue

tf.raw_ops.UniformQuantizedClipByValue(
    operand,
    min,
    max,
    scales,
    zero_points,
    quantization_min_val,
    quantization_max_val,
    quantization_axis=-1,
    name=None
)

Учитывая квантованный operand, который был квантован с помощью scales и zero_points, выполняет ограничение по значению, используя значения min и max. Если quantization_axis равно -1 (квантование по всему тензору), весь операнд ограничен с использованием скалярных min и max. В противном случае (квантование по каналу), ограничение также выполняется по каналу.

Аргументы
`operand`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint32`. Должен быть тензором типа T.
`min`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `operand`. Минимальное(ые) значение(я) для ограничения операнда. Должен быть тензором типа T. Должен быть скалярным тензором, если quantization_axis равно -1 (квантование по всему тензору), в противном случае 1D тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (квантование по оси).
`max`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `operand`. Максимальное(ые) значение(я) для ограничения операнда. Должен быть тензором типа T. Должен быть скалярным тензором, если quantization_axis равно -1 (квантование по всему тензору), в противном случае 1D тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (квантование по оси).
`scales`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественное(ые) значение(я), используемые в качестве масштаба(ов) при квантовании `operand`, `min` и `max`. Должен быть скалярным тензором, если quantization_axis равно -1 (квантование по всему тензору), в противном случае 1D тензором размера (operand.dim_size(quantization_axis),) (квантование по оси).
`zero_points`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленное(ые) значение(я), используемые в качестве zero_point(ов) при квантовании `operand`, `min` и `max`. Условие формы такое же, как у масштабов.
`quantization_min_val`	A `int`. Минимальное значение квантования, которое было использовано при квантовании операнда.
`quantization_max_val`	A `int`. Максимальное значение квантования, которое было использовано при квантовании операнда.
`quantization_axis`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Указывает индекс измерения тензора, где применяется квантование по оси для срезов вдоль этого измерения. Если установлено в -1 (по умолчанию), это указывает на квантование по всему тензору. В противном случае, оно должно быть установлено в пределах [0, operand.dims()).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `operand`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/UniformQuantizedClipByValue