tf.raw_ops.Unpack

Извлекает заданное измерение тензора ранга R в num тензоров ранга (R-1).

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Unpack

tf.raw_ops.Unpack(
    value, num, axis=0, name=None
)

Извлекает тензоры num из value, разделяя его вдоль измерения axis. Например, задан тензор формы (A, B, C, D);

Если axis == 0, то i-й тензор в output — это срез value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что измерение, по которому выполняется извлечение, исчезает, в отличие от split).

Если axis == 1, то i-й тензор в output — это срез value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.

Это противоположно операции pack.

Аргументы
`value`	Объект `Tensor`. Одномерный или более высокого ранга; размер измерения `axis` должен быть равен `num`.
`num`	Объект `int` типа `>= 0`.
`axis`	Необязательный объект `int`. Значение по умолчанию — `0`. Измерение, вдоль которого выполняется извлечение. Отрицательные значения отсчитываются с конца, поэтому допустимый диапазон — `[-R, R)`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Список объектов `num` `Tensor` того же типа, что и `value`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Unpack