tf.raw_ops.Unpack

Распаковывает заданный размерность тензора ранга R в тензоры ранга num (R-1).

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Unpack

tf.raw_ops.Unpack(
    value, num, axis=0, name=None
)

Распаковывает num тензоры из value, разбивая его по размерности axis. Например, если тензор имеет форму (A, B, C, D);

Если axis == 0, то i-й тензор в output — это срез value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что размерность, по которой производится распаковка, исчезает, в отличие от split).

Если axis == 1, то i-й тензор в output — это срез value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.

Это противоположно операции pack.

Аргументы
`value`	`Tensor`. 1-мерный или многомерный, с размером размерности `axis`, равным `num`.
`num`	`int`, являющийся `>= 0`.
`axis`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Размерность, по которой нужно распаковать. Отрицательные значения оборачиваются, поэтому допустимый диапазон — `[-R, R)`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Список объектов `num` `Tensor` того же типа, что и `value`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Unpack