tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.UnsortedSegmentSum

tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Вычисляет тензор, такой что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\), где сумма берётся по кортежам j..., для которых выполняется условие segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не обязаны охватывать все значения полного диапазона допустимых значений.

Если сумма для заданного идентификатора сегмента i пуста, output[i] = 0. Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, значение отбрасывается и не добавляется к сумме сегмента.

num_segments должно быть равно количеству уникальных идентификаторов сегментов.

c = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]
tf.math.unsorted_segment_sum(c, [0, 1, 0], num_segments=2).numpy()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	`Tensor`. Допустимые типы: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	`Tensor`. Допустимые типы: `int16`, `int32`, `int64`. Тензор, форма которого является префиксом `data.shape`. Значения должны быть меньше `num_segments`. Внимание: На CPU значения всегда проверяются на принадлежность диапазону, а на GPU такая проверка не выполняется.
`num_segments`	`Tensor`. Допустимые типы: `int32`, `int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/UnsortedSegmentSum