tf.raw_ops.XlaSparseCoreAdagradMomentum
tf.raw_ops.XlaSparseCoreAdagradMomentum(
indices,
gradient,
learning_rate,
beta_1,
epsilon,
accumulator,
momentum,
embedding_table,
feature_width,
use_nesterov,
beta_2,
exponent,
name=None
)
| Аргументы |
indices | Tensor типа int32. |
gradient | Tensor типа float32. |
learning_rate | Tensor типа float32. |
beta_1 | Tensor типа float32. |
epsilon | Tensor типа float32. |
accumulator | Tensor типа float32. |
momentum | Tensor типа float32. |
embedding_table | Tensor типа float32. |
feature_width | int. |
use_nesterov | bool. |
beta_2 | float. |
exponent | float. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения |
Кортеж из объектов Tensor (updated_embedding_table, updated_accumulator, updated_momentum). |
updated_embedding_table | Tensor типа float32. |
updated_accumulator | Tensor типа float32. |
updated_momentum | Tensor типа float32. |