tf.raw_ops.XlaSparseCoreAdam
tf.raw_ops.XlaSparseCoreAdam(
embedding_table,
indices,
gradient,
learning_rate,
momentum,
velocity,
beta_1,
beta_2,
epsilon,
feature_width,
use_sum_inside_sqrt,
name=None
)
| Аргументы |
embedding_table | Тензор Tensor типа float32. |
indices | Тензор Tensor типа int32. |
gradient | Тензор Tensor типа float32. |
learning_rate | Тензор Tensor типа float32. |
momentum | Тензор Tensor типа float32. |
velocity | Тензор Tensor типа float32. |
beta_1 | Тензор Tensor типа float32. |
beta_2 | Тензор Tensor типа float32. |
epsilon | Тензор Tensor типа float32. |
feature_width | Объект int. |
use_sum_inside_sqrt | Объект bool. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
Кортеж из объектов Tensor (updated_embedding_table, updated_velocity, updated_momentum). |
updated_embedding_table | Тензор Tensor типа float32. |
updated_velocity | Тензор Tensor типа float32. |
updated_momentum | Тензор Tensor типа float32. |