tf.raw_ops.XlaSparseCoreFtrl
tf.raw_ops.XlaSparseCoreFtrl(
embedding_table,
accumulator,
linear,
learning_rate,
indices,
gradient,
beta,
learning_rate_power,
l2_regularization_strength,
feature_width,
multiply_linear_by_learning_rate,
l1_regularization_strength,
name=None
)
| Аргументы |
embedding_table | Tensor типа float32. |
accumulator | Tensor типа float32. |
linear | Tensor типа float32. |
learning_rate | Tensor типа float32. |
indices | Tensor типа int32. |
gradient | Tensor типа float32. |
beta | Tensor типа float32. |
learning_rate_power | Tensor типа float32. |
l2_regularization_strength | Tensor типа float32. |
feature_width | int. |
multiply_linear_by_learning_rate | bool. |
l1_regularization_strength | float. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения |
Кортеж из объектов Tensor (updated_embedding_table, updated_accumulator, updated_linear). |
updated_embedding_table | Tensor типа float32. |
updated_accumulator | Tensor типа float32. |
updated_linear | Tensor типа float32. |