Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.XlaSparseCoreFtrl

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.XlaSparseCoreFtrl

tf.raw_ops.XlaSparseCoreFtrl(
    embedding_table,
    accumulator,
    linear,
    learning_rate,
    indices,
    gradient,
    beta,
    learning_rate_power,
    l2_regularization_strength,
    feature_width,
    multiply_linear_by_learning_rate,
    l1_regularization_strength,
    name=None
)
Аргументы
embedding_table Объект типа float32: Tensor.
accumulator Объект типа float32: Tensor.
linear Объект типа float32: Tensor.
learning_rate Объект типа float32: Tensor.
indices Объект типа int32: Tensor.
gradient Объект типа float32: Tensor.
beta Объект типа float32: Tensor.
learning_rate_power Объект типа float32: Tensor.
l2_regularization_strength Объект типа float32: Tensor.
feature_width Объект int.
multiply_linear_by_learning_rate Объект bool.
l1_regularization_strength Объект float.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж из объектов Tensor (updated_embedding_table, updated_accumulator, updated_linear).
updated_embedding_table Объект типа float32: Tensor.
updated_accumulator Объект типа float32: Tensor.
updated_linear Объект типа float32: Tensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/XlaSparseCoreFtrl

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API