tf.raw_ops.XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput

tf.raw_ops.XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput(
    row_pointers,
    sorted_sample_ids,
    sorted_token_ids,
    sorted_gains,
    activation_gradients,
    learning_rate,
    embedding_table,
    momenta,
    velocity,
    num_minibatches_per_physical_sparse_core,
    use_sum_inside_sqrt,
    beta1,
    beta2,
    epsilon,
    table_name,
    clip_weight_min=float('-inf'),
    clip_weight_max=float('inf'),
    name=None
)

Аргументы
`row_pointers`	Объект `Tensor` типа `int32`.
`sorted_sample_ids`	Объект `Tensor` типа `int32`.
`sorted_token_ids`	Объект `Tensor` типа `int32`.
`sorted_gains`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`activation_gradients`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`learning_rate`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`embedding_table`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`momenta`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`velocity`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`num_minibatches_per_physical_sparse_core`	Объект `Tensor` типа `int32`.
`use_sum_inside_sqrt`	Объект `bool`.
`beta1`	Объект `float`.
`beta2`	Объект `float`.
`epsilon`	Объект `float`.
`table_name`	Объект `string`.
`clip_weight_min`	Необязательный `float`. Значение по умолчанию: `float('-inf')`.
`clip_weight_max`	Необязательный `float`. Значение по умолчанию: `float('inf')`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (updated_embedding_table, updated_momenta, updated_velocity).
`updated_embedding_table`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`updated_momenta`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`updated_velocity`	Объект `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput