tf.raw_ops.XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
tf.raw_ops.XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput(
row_pointers,
sorted_sample_ids,
sorted_token_ids,
sorted_gains,
activation_gradients,
learning_rate,
embedding_table,
accumulator,
linear,
num_minibatches_per_physical_sparse_core,
multiply_linear_by_learning_rate,
beta,
learning_rate_power,
l1_regularization_strength,
l2_regularization_strength,
table_name,
clip_weight_min=float('-inf'),
clip_weight_max=float('inf'),
name=None
)
| Аргументы |
row_pointers | A Tensor типа int32. |
sorted_sample_ids | A Tensor типа int32. |
sorted_token_ids | A Tensor типа int32. |
sorted_gains | A Tensor типа float32. |
activation_gradients | A Tensor типа float32. |
learning_rate | A Tensor типа float32. |
embedding_table | A Tensor типа float32. |
accumulator | A Tensor типа float32. |
linear | A Tensor типа float32. |
num_minibatches_per_physical_sparse_core | A Tensor типа int32. |
multiply_linear_by_learning_rate | A bool. |
beta | A float. |
learning_rate_power | A float. |
l1_regularization_strength | A float. |
l2_regularization_strength | A float. |
table_name | A string. |
clip_weight_min | Необязательный float. По умолчанию float('-inf'). |
clip_weight_max | Необязательный float. По умолчанию float('inf'). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения |
Кортеж из объектов Tensor (updated_embedding_table, updated_accumulator, updated_linear). |
updated_embedding_table | A Tensor типа float32. |
updated_accumulator | A Tensor типа float32. |
updated_linear | A Tensor типа float32. |