tf.register_tensor_conversion_function
Регистрирует функцию для преобразования объектов типа base_type в Tensor.
tf.register_tensor_conversion_function(
base_type, conversion_func, priority=100
)
Функция преобразования должна иметь следующий вид:
def conversion_func(value, dtype=None, name=None, as_ref=False): # ...
Она должна возвращать Tensor с заданным dtype, если он указан. Если функция преобразования создаёт новый Tensor, она должна использовать заданный name, если он указан. Все исключения будут перехвачены вызывающей стороной.
Функция преобразования может возвращать NotImplemented для некоторых входных данных. В этом случае процесс преобразования продолжит поиск последующих функций преобразования.
Если as_ref имеет значение true, функция должна вернуть ссылку на Tensor, например, на Variable.
Примечание: Функции преобразования будут выполняться в порядке приоритета, а затем в порядке регистрации. Чтобы убедиться, что функция преобразованияFвыполняется до другой функции преобразованияG, убедитесь, чтоFзарегистрирована с меньшим приоритетом, чемG.
| Аргументы | |
|---|---|
base_type | Базовый тип или кортеж базовых типов для всех объектов, которые conversion_func принимает. |
conversion_func | Функция, преобразующая экземпляры base_type в Tensor. |
priority | Необязательное целое число, указывающее приоритет применения этой функции преобразования. Функции преобразования с меньшими значениями приоритета выполняются раньше, чем функции преобразования с большими значениями приоритета. По умолчанию равно 100. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
TypeError | Если аргументы не имеют соответствующего типа. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/register_tensor_conversion_function