tf.repeat

Повторяет элементы input.

Посмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.repeat

tf.repeat(
    input, repeats, axis=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Перенос обучения с YAMNet для классификации звуков окружающей среды Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением Рекомендации фильмов пользователям с помощью TensorFlow Ranking Ранжирование списков

См. также tf.concat, tf.stack, tf.tile.

Аргументы
`input`	Тензор размерности `N`.
`repeats`	Одномерный тензор `int`. Количество повторений для каждого элемента. Значения repeats транслируются, чтобы соответствовать форме указанной оси. `len(repeats)` должно быть равно `input.shape[axis]`, если axis не равен None.
`axis`	Целое число. Ось, вдоль которой повторяются значения. По умолчанию (axis=None) используется сплющенный входной массив и возвращается сплющенный выходной массив.
`name`	Имя операции.

Возвращает
Тензор той же формы, что и `input`, за исключением указанной оси. Если axis равен None, выходной массив сплющивается, чтобы соответствовать сплющенному входному массиву.

Пример использования:

repeat(['a', 'b', 'c'], repeats=[3, 0, 2], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=string,
numpy=array([b'a', b'a', b'a', b'c', b'c'], dtype=object)>

repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5, 2), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4],
       [3, 4]], dtype=int32)>

repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 5), dtype=int32, numpy=
array([[1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 4, 4, 4]], dtype=int32)>

repeat(3, repeats=4)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int32, numpy=array([3, 3, 3, 3], dtype=int32)>

repeat([[1,2], [3,4]], repeats=2)
<tf.Tensor: shape=(8,), dtype=int32,
numpy=array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], dtype=int32)>

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/repeat