tf.required_space_to_batch_paddings

Вычисляет заполнение, необходимое для того, чтобы block_shape делил input_shape.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.required_space_to_batch_paddings(
    input_shape, block_shape, base_paddings=None, name=None
)

Эту функцию можно использовать для вычисления подходящего аргумента paddings для space_to_batch_nd и batch_to_space_nd.

Аргументы
`input_shape`	Тензор int32 формы [N].
`block_shape`	Тензор int32 формы [N].
`base_paddings`	Необязательный тензор int32 формы [N, 2]. Задает минимальное значение заполнения. Все элементы должны быть >= 0. Если параметр не задан, по умолчанию используется значение 0.
`name`	string. Необязательный префикс имени.

Возвращает
(paddings, crops), где: `paddings` и `crops` — тензоры int32 ранга 2 и формы [N, 2]
`satisfying`	paddings[i, 0] = base_paddings[i, 0]. 0 <= paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1] < block_shapei % block_shape[i] == 0 crops[i, 0] = 0 crops[i, 1] = paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1]

Вызывает: ValueError, если функция вызвана с несовместимыми формами.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/required_space_to_batch_paddings