tf.sets.intersection

Вычисление пересечения множеств элементов в последнем измерении a и b.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sets.intersection, tf.compat.v1.sets.set_intersection

tf.sets.intersection(
    a, b, validate_indices=True
)

Все измерения, кроме последнего, в a и b должны совпадать.

Пример:

import tensorflow as tf
import collections

# Represent the following array of sets as a sparse tensor:
# a = np.array([[{1, 2}, {3}], [{4}, {5, 6}]])
a = collections.OrderedDict([
    ((0, 0, 0), 1),
    ((0, 0, 1), 2),
    ((0, 1, 0), 3),
    ((1, 0, 0), 4),
    ((1, 1, 0), 5),
    ((1, 1, 1), 6),
])
a = tf.sparse.SparseTensor(list(a.keys()), list(a.values()),
                           dense_shape=[2,2,2])

# b = np.array([[{1}, {}], [{4}, {5, 6, 7, 8}]])
b = collections.OrderedDict([
    ((0, 0, 0), 1),
    ((1, 0, 0), 4),
    ((1, 1, 0), 5),
    ((1, 1, 1), 6),
    ((1, 1, 2), 7),
    ((1, 1, 3), 8),
])
b = tf.sparse.SparseTensor(list(b.keys()), list(b.values()),
                           dense_shape=[2, 2, 4])

# `tf.sets.intersection` is applied to each aligned pair of sets.
tf.sets.intersection(a, b)

# The result will be equivalent to either of:
#
# np.array([[{1}, {}], [{4}, {5, 6}]])
#
# collections.OrderedDict([
#     ((0, 0, 0), 1),
#     ((1, 0, 0), 4),
#     ((1, 1, 0), 5),
#     ((1, 1, 1), 6),
# ])

Аргументы
`a`	`Tensor` или `SparseTensor` того же типа, что и `b`. Если разреженная, индексы должны быть отсортированы в порядке следования строк.
`b`	`Tensor` или `SparseTensor` того же типа, что и `a`. Если разреженная, индексы должны быть отсортированы в порядке следования строк.
`validate_indices`	Требуется ли проверка порядка и диапазона разреженных индексов в `a` и `b`.

Возвращаемое значение
A `SparseTensor`, форма которого соответствует рангу `a` и `b`, и все измерения, кроме последнего, совпадают. Элементы вдоль последнего измерения содержат пересечения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sets/intersection