tf.signal.dct
Вычисляет одномерное преобразование дискретного косинуса (DCT) от input.
tf.signal.dct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
Поддерживаются типы I, II, III и IV. Тип I реализован с использованием длины 2N заполненного tf.signal.rfft. Тип II реализован с использованием длины 2N заполненного tf.signal.rfft, как описано здесь: Тип 2 DCT с использованием 2N FFT (Makhoul). Тип III является достаточно простым обратным преобразованием типа II (т.е. используя заполненный длиной 2N tf.signal.irfft). Тип IV вычисляется через DCT2 длины 2N заполненного сигнала и выбором нечётных индексов.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащий сигналы для вычисления DCT. |
type | Тип DCT для выполнения. Должен быть 1, 2, 3 или 4. |
n | Длина преобразования. Если длина меньше длины последовательности, для DCT рассматриваются только первые n элементов последовательности. Если n больше длины последовательности, добавляются нули, а затем DCT вычисляется как обычно. |
axis | Для будущего расширения. Ось для вычисления DCT. Должна быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортонормальной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащий DCT от input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не 1, 2, 3 или 4, axis не -1, n не None или больше 0, или norm не None или 'ortho'. |
ValueError | Если type равно 1 и norm равно ortho. |
Совместимость с scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.dct для DCT типов I, II, III и IV.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/dct
