tf.signal.fftnd

ND быстрая преобразование Фурье.

Псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.signal.fftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по заданным измерениям input. Заданные измерения input предполагаются результатом FFTND.

Если fft_length[i] < shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не указан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси обозначают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина FFT для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с такой же формой, как fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/fftnd