tf.signal.fftnd

Многомерное быстрое преобразование Фурье.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.fftnd

tf.signal.fftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье для указанных измерений input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом FFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], вход дополняется нулями. Если fft_length не задан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси указывают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Допустимые типы: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, по которым выполняется преобразование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/fftnd