tf.signal.frame

Преобразует измерение axis тензора signal в кадры размером frame_length.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.frame

tf.signal.frame(
    signal,
    frame_length,
    frame_step,
    pad_end=False,
    pad_value=0,
    axis=-1,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Перенос обучения для аудиоданных с помощью TensorFlow Lite Model Maker

Перемещает окно размером frame_length по измерению axis тензора signal с шагом frame_step, заменяя измерение axis на [frames, frame_length] кадров.

Если pad_end равно True, позиции окна, выходящие за конец измерения axis, дополняются значением pad_value, пока окно не переместится полностью за конец измерения. В противном случае формируются только позиции окна, полностью охватывающие измерение axis.

Например:

# A batch size 3 tensor of 9152 audio samples.
audio = tf.random.normal([3, 9152])

# Compute overlapping frames of length 512 with a step of 180 (frames overlap
# by 332 samples). By default, only 49 frames are generated since a frame
# with start position j*180 for j > 48 would overhang the end.
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 49, 512])

# When pad_end is enabled, the final two frames are kept (padded with zeros).
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180, pad_end=True)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 51, 512])

Если размер измерения вдоль axis равен N, а pad_end=False, число кадров можно вычислить следующим образом:

num_frames = 1 + (N - frame_size) // frame_step

Если pad_end=True, число кадров можно вычислить следующим образом:

num_frames = -(-N // frame_step) # ceiling division

Аргументы
`signal`	Тензор `[..., samples, ...]` `Tensor`. Ранг и размеры могут быть неизвестны. Ранг должен быть не меньше 1.
`frame_length`	Длина кадра в отсчетах. Целое число или скалярный `Tensor`.
`frame_step`	Шаг между кадрами в отсчетах. Целое число или скалярный `Tensor`.
`pad_end`	Указывает, нужно ли дополнить конец `signal` значением `pad_value`.
`pad_value`	Необязательный скалярный `Tensor`, используемый в местах, где входной сигнал отсутствует, если `pad_end` равно True.
`axis`	Скалярный целочисленный `Tensor`, указывающий ось, по которой формируются кадры. По умолчанию используется последняя ось. Поддерживаются отрицательные значения для отсчета от конца.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
`[..., num_frames, frame_length, ...]` тензора `Tensor`, содержащего кадры.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если `frame_length`, `frame_step`, `pad_value` или `axis` не являются скалярными значениями.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/frame