tf.signal.frame

Расширяет размерность signal в фреймы размера frame_length.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.signal.frame

tf.signal.frame(
    signal,
    frame_length,
    frame_step,
    pad_end=False,
    pad_value=0,
    axis=-1,
    name=None
)

Использование в блокнотах

Используется в руководствах
Перенос обучения для аудиодомена с помощью TensorFlow Lite Model Maker

Сдвигает окно размера frame_length по размерности axis signal со шагом frame_step, заменяя размерность axis на [frames, frame_length] фреймов.

Если pad_end равно True, позиции окон, которые находятся за пределами размерности axis, заполняются значениями pad_value, пока окно не пройдет полностью за пределы этой размерности. В противном случае генерируются только позиции окон, которые полностью перекрывают размерность axis.

Например:

# A batch size 3 tensor of 9152 audio samples.
audio = tf.random.normal([3, 9152])

# Compute overlapping frames of length 512 with a step of 180 (frames overlap
# by 332 samples). By default, only 49 frames are generated since a frame
# with start position j*180 for j > 48 would overhang the end.
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 49, 512])

# When pad_end is enabled, the final two frames are kept (padded with zeros).
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180, pad_end=True)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 51, 512])

Если размерность вдоль axis равна N, и pad_end=False, количество фреймов можно вычислить следующим образом:

num_frames = 1 + (N - frame_size) // frame_step

Если pad_end=True, количество фреймов можно вычислить следующим образом:

num_frames = -(-N // frame_step) # ceiling division

Аргументы
`signal`	`[..., samples, ...]` `Tensor`. Ранг и размеры могут быть неизвестны. Ранг должен быть не менее 1.
`frame_length`	Длина фрейма в выборках. Целое число или скаляр `Tensor`.
`frame_step`	Размер шага фрейма в выборках. Целое число или скаляр `Tensor`.
`pad_end`	Нужно ли заполнять конец `signal` значениями `pad_value`.
`pad_value`	Необязательный скаляр `Tensor` для использования в местах, где входной сигнал отсутствует, если `pad_end` равно True.
`axis`	Необязательное целое число скаляр `Tensor`, указывающее ось для фреймирования. По умолчанию последняя ось. Поддерживает отрицательные значения для индексации с конца.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
`Tensor` фреймов с формой `[..., num_frames, frame_length, ...]`.

Возможные ошибки
`ValueError`	Если `frame_length`, `frame_step`, `pad_value` или `axis` не являются скалярами.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/frame