tf.signal.ifftnd

Многомерное обратное быстрое преобразование Фурье.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.ifftnd

tf.signal.ifftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное обратное дискретное преобразование Фурье для заданных измерений input. Предполагается, что заданные измерения input являются результатом IFFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], вход дополняется нулями. Если fft_length не задан, используется значение shape(input) по умолчанию.

Оси указывают измерения, для которых выполняется преобразование. По умолчанию оно выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	Объект типа `Tensor` с типом `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	Объект типа `Tensor` с типом `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, по которым выполняется преобразование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/ifftnd