tf.signal.inverse_mdct

Вычисляет обратное модифицированное дискретное косинусное преобразование mdcts.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.inverse_mdct

tf.signal.inverse_mdct(
    mdcts,
    window_fn=tf.signal.vorbis_window,
    norm=None,
    name=None
)

Для восстановления исходной формы сигнала с mdct и inverse_mdct следует использовать одну и ту же оконную функцию.

Пример использования:

@tf.function
def compare_round_trip():
  samples = 1000
  frame_length = 400
  halflen = frame_length // 2
  waveform = tf.random.normal(dtype=tf.float32, shape=[samples])
  waveform_pad = tf.pad(waveform, [[halflen, 0],])
  mdct = tf.signal.mdct(waveform_pad, frame_length, pad_end=True,
                        window_fn=tf.signal.vorbis_window)
  inverse_mdct = tf.signal.inverse_mdct(mdct,
                                        window_fn=tf.signal.vorbis_window)
  inverse_mdct = inverse_mdct[halflen: halflen + samples]
  return waveform, inverse_mdct
waveform, inverse_mdct = compare_round_trip()
np.allclose(waveform.numpy(), inverse_mdct.numpy(), rtol=1e-3, atol=1e-4)
True

Реализовано с использованием операций, совместимых с TPU/GPU, и поддерживает вычисление градиентов.

Аргументы
`mdcts`	`float32`/`float64` `[..., frames, frame_length // 2]` `Tensor` бинов MDCT, представляющих пакет `frame_length // 2`-точечных MDCT.
`window_fn`	Вызываемый объект, принимающий frame_length и именованный аргумент `dtype` и возвращающий `[frame_length]` `Tensor` отсчётов в указанном типе данных. Если задано значение `None`, используется прямоугольное окно с масштабом 1/sqrt(2). Для точного восстановления сигнала из `mdct` с последующим применением `inverse_mdct` используйте `tf.signal.vorbis_window`, `tf.signal.kaiser_bessel_derived_window` или `None`. При использовании другой оконной функции для точного восстановления убедитесь, что w[n]^2 + w[n + frame_length // 2]^2 = 1 и w[n] = w[frame_length - n - 1] для n = 0,...,frame_length // 2 - 1.
`norm`	Если указано "ortho", выполняется ортонормированное обратное DCT4; если указано None, выполняется обычное dct4 с последующим масштабированием на `1/frame_length`.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
`[..., samples]` `Tensor` сигналов `float32`/`float64`, представляющих обратное MDCT для каждого входного MDCT в `mdcts`, где `samples` — это `(frames - 1) * (frame_length // 2) + frame_length`.

Вызывает исключение
`ValueError`	Если ранг `mdcts` меньше 2.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/inverse_mdct