tf.signal.irfft2d

Обратное 2D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.irfft2d, tf.compat.v1.spectral.irfft2d

tf.signal.irfft2d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Использование в ноутбуках

Используется в учебниках
Масштабируемое сжатие моделей

Вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по двум внутренним измерениям input_tensor.

Две внутренние размерности input_tensor предполагаются результатом RFFT2D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонент ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не предоставлено, оно вычисляется из размера двух внутренних измерений input_tensor. Если длина Фурье, используемая для вычисления input_tensor, нечетная, она должна быть предоставлена, так как её нельзя правильно вычислить.

Вдоль каждой оси, по которой вычисляется IRFFT2D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input_tensor, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор формы [2]. Длина Фурье для каждого измерения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/irfft2d