tf.signal.irfft2d

Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.irfft2d, tf.compat.v1.spectral.irfft2d

tf.signal.irfft2d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Масштабируемое сжатие моделей

Вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье сигнала с вещественными значениями по двум внутренним измерениям input_tensor.

Предполагается, что два внутренних измерения input_tensor являются результатом RFFT2D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ сигнала с вещественными значениями. Если fft_length не задано, оно вычисляется по размеру двух внутренних измерений input_tensor. Если длина БПФ, использованная для вычисления input_tensor, является нечётной, её необходимо указать, поскольку её нельзя корректно вывести.

Для каждой оси, по которой выполняется вычисление IRFFT2D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input_tensor, это измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Тензор комплексных чисел.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/irfft2d