tf.signal.irfftnd

N-мерное обратное быстрое преобразование Фурье для действительных значений.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.irfftnd

tf.signal.irfftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное обратное дискретное преобразование Фурье для действительных значений по указанным измерениям input_tensor. Предполагается, что указанные измерения input_tensor являются результатом IRFFTND. Самое внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ сигнала с действительными значениями.

Если fft_length[i]shape(input)[i], вход дополняется нулями. Если fft_length не задан, используется значение shape(input) по умолчанию.

Оси определяют измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Тензор комплексных чисел.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, по которым выполняется преобразование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/irfftnd