tf.signal.irfftnd

Обратное быстрое преобразование Фурье для вещественных чисел в n-мерном пространстве.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.irfftnd

tf.signal.irfftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное обратное вещественное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input_tensor. Указанные измерения input_tensor предполагаются результатом IRFFTND. Внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты ДПФ вещественного сигнала.

Если fft_length[i] < shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется форма shape(input).

Оси означают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с такой же формой, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/irfftnd