Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.signal.rfft2d

Двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.rfft2d, tf.compat.v1.spectral.rfft2d

tf.signal.rfft2d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
  • Масштабируемое сжатие моделей

Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по двум самым внутренним измерениям input.

Поскольку ДПФ вещественного сигнала обладает эрмитовой симметрией, RFFT2D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент БПФ для самого внутреннего измерения output: компоненту нулевой частоты, за которой следуют fft_length / 2 компоненты положительных частот.

По каждой оси, по которой выполняется вычисление RFFT2D, если fft_length меньше соответствующего измерения input, это измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
input Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. Тензор типа float32.
fft_length Tensor типа int32. Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor типа Tcomplex.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/rfft2d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API