tf.signal.rfft2d

Двумерное преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.rfft2d, tf.compat.v1.spectral.rfft2d

tf.signal.rfft2d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Масштабируемое сжатие модели

Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по двум внутренним измерениям input.

Поскольку ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT2D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты БПФ для внутреннего измерения output: нулевой частотный член, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

Вдоль каждой оси, по которой вычисляется RFFT2D, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`. Float32 тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Int32 тензор формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/rfft2d