tf.signal.rfftnd

N-мерное быстрое преобразование Фурье для вещественных чисел.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.signal.rfftnd

tf.signal.rfftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное вещественное дискретное преобразование Фурье для указанных измерений input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом RFFTND. Длина последней преобразуемой оси будет равна fft_length[-1]//2+1.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется значение shape(input) по умолчанию.

Оси — это измерения, для которых выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Допустимые типы: `float32`, `float64`. Комплексный тензор.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, для которых выполняется преобразование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/rfftnd