tf.signal.rfftnd

Быстрое преобразование Фурье для действительных чисел в N измерениях.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.rfftnd

tf.signal.rfftnd(
    input_tensor, fft_length=None, axes=None, norm=None, name=None
)

Вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье для действительных чисел по указанным измерениям input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом RFFTND. Длина последней оси, преобразованной, будет fft_length[-1]//2+1.

Если fft_length[i] < shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси означают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`. Комплексное тензорное значение.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 сопоставимой формы с fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/rfftnd