tf.signal.stft

Вычисляет преобразование Фурье короткого интервала от signals.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.stft

tf.signal.stft(
    signals,
    frame_length,
    frame_step,
    fft_length=None,
    window_fn=tf.signal.hann_window,
    pad_end=False,
    name=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководствах
Простая распознавание звука: распознавание ключевых слов

Реализовано с помощью совместимых с TPU/GPU операций и поддерживает градиенты.

Аргументы
`signals`	`[..., samples]` `float32`/`float64` `Tensor` вещественных сигналов.
`frame_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Длина окна в выборках.
`frame_step`	Скалярное целое число `Tensor`. Количество выборок для шага.
`fft_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Размер FFT для применения. Если не указано, используется ближайшая степень двойки, охватывающая `frame_length`.
`window_fn`	Функция, которая принимает длину окна и ключевое слово `dtype` и возвращает `[window_length]` `Tensor` выборок в предоставленном типе данных. Если установлено в значение `None`, оконная функция не используется.
`pad_end`	Нужно ли дополнять конец `signals` нулями, когда предоставленная длина кадра и шаг приводят к тому, что кадр частично выходит за пределы конца?
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
`[..., frames, fft_unique_bins]` `Tensor` `complex64`/`complex128` значений STFT, где `fft_unique_bins` является `fft_length // 2 + 1` (уникальные компоненты FFT).

Исключения
`ValueError`	Если `signals` имеет ранг не меньше 1, `frame_length` не скалярное или `frame_step` не скалярное.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/signal/stft