tf.sparse.cross

Создает разреженное скрещивание из списка разреженных и плотных тензоров.

Псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.sparse.cross

tf.sparse.cross(
    inputs, name=None, separator=None
)

Например, если входные данные имеют вид

* inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
  [0, 0]: "a"
  [1, 0]: "b"
  [1, 1]: "c"
* inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
  [0, 0]: "d"
  [1, 0]: "e"
* inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выходные данные будут иметь вид:

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Пользовательский разделитель "Y":

inp_0 = tf.constant([['a'], ['b']])
inp_1 = tf.constant([['c'], ['d']])
output = tf.sparse.cross([inp_0, inp_1], separator='_Y_')
output.values
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=string, numpy=array([b'a_Y_c', b'b_Y_d'],
  dtype=object)>

Аргументы
`inputs`	Итерируемый объект из `Tensor` или `SparseTensor`.
`name`	Необязательное имя операции.
`separator`	Строка, добавляемая между объединяемыми строками. По умолчанию — 'X'.

Возвращаемое значение
`SparseTensor` типа `string`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/cross