tf.sparse.fill_empty_rows

Заполняет пустые строки во входной двумерной SparseTensor значением по умолчанию.

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

Эта операция добавляет элементы с указанным default_value по индексу [row, 0] для каждой строки входных данных, в которой ещё нет значения.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пусты, поэтому выходные данные будут иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Обратите внимание, что на входе могут быть пустые столбцы в конце; это не влияет на работу операции.

Выходные данные SparseTensor будут упорядочены по строкам и будут иметь ту же форму, что и входные данные.

Эта операция также возвращает вектор-индикатор, для которого выполняется условие

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.