tf.sparse.fill_empty_rows

Заполняет пустые строки во входной 2-мерной SparseTensor значением по умолчанию.

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

Этот оператор добавляет записи со значением, указанным в default_value, в индексе [row, 0] для любой строки во входных данных, которая еще не имеет значения.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому выход будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Обратите внимание, что входные данные могут иметь пустые столбцы в конце, не оказывая никакого влияния на этот оператор.

Выход SparseTensor будет в строчно-главном порядке и будет иметь такую же форму, как входные данные.

Этот оператор также возвращает индикаторный вектор, такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.