tf.sparse.maximum

Возвращает поэлементный максимум двух SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.sparse.maximum, tf.compat.v1.sparse_maximum

tf.sparse.maximum(
    sp_a, sp_b, name=None
)

Предполагается, что два SparseTensor имеют одинаковую форму, т. е. нет вещания.

Пример
>>> sp_zero = tf.sparse.SparseTensor([[0]], [0], [7]) >>> sp_one = tf.sparse.SparseTensor([[1]], [1], [7]) >>> res = tf.sparse.maximum(sp_zero, sp_one) >>> res.indices <tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=int64, numpy= array([[0], [1]])> >>> res.values <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=int32, numpy=array([0, 1], dtype=int32)> >>> res.dense_shape <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=int64, numpy=array([7])>

Пример

>>> sp_zero = tf.sparse.SparseTensor([[0]], [0], [7])
>>> sp_one = tf.sparse.SparseTensor([[1]], [1], [7])
>>> res = tf.sparse.maximum(sp_zero, sp_one)
>>> res.indices
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=int64, numpy=
array([[0],
       [1]])>
>>> res.values
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=int32, numpy=array([0, 1], dtype=int32)>
>>> res.dense_shape
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=int64, numpy=array([7])>

Версия этого поэлементного оператора для сокращения — tf.sparse.reduce_max

Аргументы
`sp_a`	операнд `a` с вещественным типом данных и индексами в лексикографическом порядке.
`sp_b`	другой операнд `b` с теми же требованиями (и той же формой).
`name`	необязательное имя операции.

Возвращает
`output`	результирующий SparseTensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/maximum