tf.sparse.reorder

Изменяет порядок элементов SparseTensor на канонический, построчный.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.sparse.reorder, tf.compat.v1.sparse_reorder

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Федеративное обучение с эффективным использованием ресурсов клиента для больших моделей с помощью `federated_select` и разреженной агрегации

Обратите внимание: по соглашению все разреженные операции сохраняют канонический порядок по возрастанию номера измерения. Нарушить порядок можно только при ручном изменении индексов и значений для добавления элементов.

Изменение порядка не влияет на форму SparseTensor.

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и indices / values:

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

то результатом будет SparseTensor формы [4, 5] и indices / values:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращает
`SparseTensor` с той же формой и непустыми значениями, но в каноническом порядке.

Вызывает исключение
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/reorder