tf.sparse.reorder

Переупорядочивает SparseTensor в каноническое, по строкам и столбцам, упорядочение.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.reorder, tf.compat.v1.sparse_reorder

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Обучение с распределенным участием в большом масштабе с помощью `federated_select` и агрегирования разреженных данных

Обратите внимание, что по соглашению все разреженные операции сохраняют каноническое упорядочение по возрастанию номера измерения. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, — это при ручном изменении индексов и значений для добавления элементов.

Переупорядочение не влияет на форму SparseTensor.

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и indices / values:

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

то выход будет SparseTensor формы [4, 5] и indices / values:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращаемое значение
`SparseTensor` с такой же формой и непустыми значениями, но в каноническом порядке.

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/reorder