tf.sparse.reset_shape

Переустанавливает форму SparseTensor, сохраняя индексы и значения неизменными.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Подробнее см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.sparse.reset_shape, tf.compat.v1.sparse_reset_shape

tf.sparse.reset_shape(
    sp_input, new_shape=None
)

Если new_shape равно None, возвращает копию sp_input с формой, переустановленной на минимальную ограничивающую рамку для sp_input. Это будет форма, состоящая из всех нулей, если у sp_input нет значений.

Если new_shape предоставлено, оно должно быть не меньше по всем измерениям, чем форма sp_input. В этом случае возвращаемый SparseTensor будет иметь форму, переустановленную на new_shape, а его индексы и значения останутся неизменными по сравнению с sp_input..

Пример

Пример
Рассмотрим `sp_input` с формой [2, 3, 5]: Указание `new_shape` как [3, 7] является ошибкой, так как это представляет тензор ранга 2, в то время как `sp_input` имеет ранг 3. Это либо ValueError во время построения графа (если обе формы известны), либо OpError во время выполнения. Указание `new_shape` как [2, 3, 6] будет допустимо, так как эта форма не меньше по каждому измерению, чем исходная форма [2, 3, 5]. С другой стороны, установка new_shape как [2, 3, 4] также является ошибкой: третье измерение меньше исходной формы 2, 3, 5. Если `new_shape` равно None, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму [2, 3, 4], которая является минимальной ограничивающей рамкой для `sp_input`.

Рассмотрим sp_input с формой [2, 3, 5]:

Указание new_shape как [3, 7] является ошибкой, так как это представляет тензор ранга 2, в то время как sp_input имеет ранг 3. Это либо ValueError во время построения графа (если обе формы известны), либо OpError во время выполнения.
Указание new_shape как [2, 3, 6] будет допустимо, так как эта форма не меньше по каждому измерению, чем исходная форма [2, 3, 5].
С другой стороны, установка new_shape как [2, 3, 4] также является ошибкой: третье измерение меньше исходной формы 2, 3, 5.
Если new_shape равно None, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму [2, 3, 4], которая является минимальной ограничивающей рамкой для sp_input.

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`new_shape`	None или вектор, представляющий новую форму возвращаемого `SparseTensor`.

Возвращаемое значение
`SparseTensor` с неизменными индексами и значениями от `sp_input`. Его форма равна `new_shape`, если она задана. В противном случае это минимальная ограничивающая рамка для `sp_input`

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.
`ValueError`	Если `new_shape` представляет тензор с другим рангом, чем у `sp_input` (если формы известны во время построения графа).
`ValueError`	Если `new_shape` во время построения графа определяется как имеющее слишком маленькие размеры измерений.
`OpError`	Если `new_shape` имеет слишком маленькие размеры измерений. Если формы неизвестны во время построения графа, а во время выполнения оказывается, что ранги не совпадают.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/reset_shape