tf.sparse.slice

Выполняет срез SparseTensor на основе start и size.

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

tf.sparse.slice(
    sp_input, start, size, name=None
)

Используется в руководстве
Работа с разреженными тензорами

Например, если входные данные имеют вид

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры выглядят так:

sparse.slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse.slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Аргументы
`sp_input`	`SparseTensor` для разбиения.
`start`	Одномерный тензор, задающий начало среза.
`size`	Одномерный тензор, задающий размер среза.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объекты `SparseTensor`, полученные в результате среза.

Вызывает исключение
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/slice