tf.sparse.to_indicator

Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

tf.sparse.to_indicator(
    sp_input, vocab_size, name=None
)

Последнее измерение sp_input.indices отбрасывается и заменяется значениями sp_input. Если sp_input.dense_shape = [D0, D1, ..., Dn, K], то output.shape = [D0, D1, ..., Dn, vocab_size], где

output[d_0, d_1, ..., d_n, sp_input[d_0, d_1, ..., d_n, k]] = True

и False в остальных позициях output.

Например, если у sp_input.dense_shape = [2, 3, 4] есть ненулевые значения:

[0, 0, 0]: 0
[0, 1, 0]: 10
[1, 0, 3]: 103
[1, 1, 1]: 150
[1, 1, 2]: 149
[1, 1, 3]: 150
[1, 2, 1]: 121

и vocab_size = 200, то выходным значением будет плотный булевый тензор со значением False повсюду, кроме позиций

(0, 0, 0), (0, 1, 10), (1, 0, 103), (1, 1, 149), (1, 1, 150),
(1, 2, 121).

Обратите внимание, что повторы в входном SparseTensor допускаются. Эта операция полезна для преобразования SparseTensor в плотные форматы для совместимости с операциями, ожидающими плотные тензоры.

Входной SparseTensor должен быть в порядке строк.