tf.sparse.to_indicator

Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булев тензор-индикатор.

tf.sparse.to_indicator(
    sp_input, vocab_size, name=None
)

Последнее измерение sp_input.indices отбрасывается и заменяется значениями sp_input. Если sp_input.dense_shape = [D0, D1, ..., Dn, K], то output.shape = [D0, D1, ..., Dn, vocab_size], где

output[d_0, d_1, ..., d_n, sp_input[d_0, d_1, ..., d_n, k]] = True

и False во всех остальных случаях в output.

Например, если sp_input.dense_shape = [2, 3, 4] с непустыми значениями:

[0, 0, 0]: 0
[0, 1, 0]: 10
[1, 0, 3]: 103
[1, 1, 1]: 150
[1, 1, 2]: 149
[1, 1, 3]: 150
[1, 2, 1]: 121

и vocab_size = 200, то выходом будет плотный булев тензор [2, 3, 200], в котором везде стоит False, кроме позиций

(0, 0, 0), (0, 1, 10), (1, 0, 103), (1, 1, 149), (1, 1, 150),
(1, 2, 121).

Обратите внимание, что во входном SparseTensor допускаются повторяющиеся значения. Эта операция полезна для преобразования SparseTensor в плотный формат для совместимости с операциями, ожидающими плотные тензоры.

Входной SparseTensor должен быть упорядочен в порядке строк.