tf.strings.as_string
Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки.
tf.strings.as_string(
input: Annotated[Any, TV_AsString_T],
precision: int = -1,
scientific: bool = False,
shortest: bool = False,
width: int = -1,
fill: str = '',
name=None
) -> Annotated[Any, _atypes.String]
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в обучающих материалах |
|---|---|
Поддерживает множество числовых типов и boolean.
Для Юникода см. https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/unicode руководство.
Примеры:
tf.strings.as_string([3, 2]) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=string, numpy=array([b'3', b'2'], dtype=object)> tf.strings.as_string([3.1415926, 2.71828], precision=2).numpy() array([b'3.14', b'2.72'], dtype=object)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64, complex64, complex128, bool, variant, string. |
precision | Необязательная int. По умолчанию -1. Последовательность знаков после запятой для чисел с плавающей точкой. Используется только если precision > -1. |
scientific | Необязательная bool. По умолчанию False. Использовать научный формат для чисел с плавающей точкой. |
shortest | Необязательная bool. По умолчанию False. Использовать самое короткое представление (научное или стандартное) для чисел с плавающей точкой. |
width | Необязательная int. По умолчанию -1. Ширина для дополнения чисел до запятой. Применяется как к числам с плавающей точкой, так и к целым числам. Используется только если width > -1. |
fill | Необязательная string. По умолчанию "". Значение для заполнения, если width > -1. Если пусто, заполняется пробелами. Другое типичное значение - '0'. Строка не может быть длиннее 1 символа. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа string. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/strings/as_string