tf.strings.to_hash_bucket_strong
Преобразует каждую строку в тензоре на входе в её хэш по модулю числа ведер.
tf.strings.to_hash_bucket_strong(
input: Annotated[Any, _atypes.String], num_buckets: int, key, name=None
) -> Annotated[Any, _atypes.Int64]
Функция хэширования детерминирована по содержимому строки в процессе. Функция хэширования является хэшированием с ключом, где атрибут key определяет ключ функции хэширования. key представляет собой массив из 2 элементов.
Сильный хэш важен, когда входные данные могут быть вредоносными, например, URL-адреса с дополнительными компонентами. Злоумышленники могут попытаться заставить свои входные данные хешироваться в одно и то же ведро для атаки типа «отказ в обслуживании» или для искажения результатов. Сильный хэш может использоваться для затруднения поиска входных данных со смещенным распределением значений хэша по ведрам. Для этого требуется, чтобы функция хэширования была занесена в таблицу с помощью высокоэнтропийного (случайного) «ключа», неизвестного злоумышленнику.
Дополнительная надёжность влечёт за собой примерно в 4 раза больше времени вычислений по сравнению с tf.string_to_hash_bucket_fast.
Примеры:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Hello", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor типа string. Строки, которым необходимо присвоить ведро хэша. |
num_buckets | int, который является >= 1. Количество ведер. |
key | Список ints. Ключ, используемый для инициализации функции хэширования, передаётся в виде списка из двух элементов uint64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/strings/to_hash_bucket_strong