tf.strings.to_number

Преобразует каждую строку входного тензора в указанный числовой тип.

tf.strings.to_number(
    input,
    out_type=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Введение в тензоры Перенос кода Keras 2 на мультибэкендный Keras 3 Сигнатуры в TensorFlow Lite	Надёжное машинное обучение на потоковых данных с использованием Kafka и Tensorflow-IO TensorFlow 2 TPUEmbeddingLayer: быстрый старт Отправка разных данных определённым клиентам с помощью tff.federated_select

(Обратите внимание: переполнение int32 приводит к ошибке, а переполнение float — к округлённому значению.)

Примеры:

tf.strings.to_number("1.55")
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.55>
tf.strings.to_number("3", tf.int32)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=3>

Аргументы
`input`	`Tensor` типа `string`.
`out_type`	Необязательный параметр `tf.DType` из списка: `tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64`. По умолчанию — `tf.float32`. Числовой тип, в который нужно преобразовать каждую строку в `string_tensor`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `out_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/strings/to_number