Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.summary.graph

Записывает сводку графа TensorFlow.

tf.summary.graph(
    graph_data
)

Запишите экземпляр tf.Graph или tf.compat.v1.GraphDef в качестве сводки только в режиме eager. Пожалуйста, отдавайте предпочтение API отслеживания (tf.summary.trace_on, tf.summary.trace_off и tf.summary.trace_export) при использовании tf.function, которые могут автоматически собирать и записывать графики из выполнений.

Пример использования:

writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")

@tf.function
def f():
  x = constant_op.constant(2)
  y = constant_op.constant(3)
  return x**y

with writer.as_default():
  tf.summary.graph(f.get_concrete_function().graph)

# Another example: in a very rare use case, when you are dealing with a TF v1
# graph.
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  c = tf.constant(30.0)
with writer.as_default():
  tf.summary.graph(graph)
Аргументы
graph_data Граф TensorFlow для записи в виде tf.Graph или tf.compat.v1.GraphDef.
Возвращаемое значение
True при успехе или False, если сводка не была записана из-за отсутствия доступного по умолчанию записи сводок.
Исключения
ValueError API сводки graph вызывается в режиме графа.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/graph

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API