tf.summary.graph

Записывает сводку графа TensorFlow.

tf.summary.graph(
    graph_data
)

Записывает экземпляр tf.Graph или tf.compat.v1.GraphDef в сводку только в режиме eager execution. При использовании tf.function рекомендуется предпочесть API трассировки (tf.summary.trace_on, tf.summary.trace_off и tf.summary.trace_export), которые могут автоматически собирать и записывать графы во время выполнения.

Пример использования:

writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")

@tf.function
def f():
  x = constant_op.constant(2)
  y = constant_op.constant(3)
  return x**y

with writer.as_default():
  tf.summary.graph(f.get_concrete_function().graph)

# Another example: in a very rare use case, when you are dealing with a TF v1
# graph.
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  c = tf.constant(30.0)
with writer.as_default():
  tf.summary.graph(graph)

Аргументы
`graph_data`	Граф TensorFlow для записи: `tf.Graph` или `tf.compat.v1.GraphDef`.

Возвращает
True в случае успеха или False, если сводка не была записана, поскольку средство записи сводок по умолчанию недоступно.

Вызывает исключения
`ValueError`	`graph` API сводок вызывается в режиме графа.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/graph