Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.TensorArraySpec

Спецификация типа для tf.TensorArray.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.TensorArraySpec

tf.TensorArraySpec(
    element_shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    dynamic_size=False,
    infer_shape=True
)
Аргументы
element_shape Форма каждого элемента в TensorArray.
dtype Тип данных TensorArray.
dynamic_size Возможность расширения TensorArray за пределы начального размера.
infer_shape Включена ли проверка формы.
Атрибуты
value_type

Методы

experimental_as_proto

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление прото для экземпляра TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.

experimental_from_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.

Аргументы
proto Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'.

experimental_type_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.

from_value

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    other
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

Предпочтительнее использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" всякий раз, когда это возможно.

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other
)

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариативным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others
)

Возвращает наиболее специфичный супертип self и others.

Аргументы
others Последовательность TypeSpec.

Возвращает None, если супертип не существует.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устаревшая)

Устаревшее: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо нее.

Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если TypeSpec, совместимый с self и other, не существует.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/TensorArraySpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API