tf.TensorArraySpec
Спецификация типа для tf.TensorArray.
Наследуется от: TypeSpec, TraceType
tf.TensorArraySpec(
element_shape=None,
dtype=tf.dtypes.float32,
dynamic_size=False,
infer_shape=True
)
| Аргументы | |
|---|---|
element_shape | Форма каждого элемента в TensorArray. |
dtype | Тип данных TensorArray. |
dynamic_size | Возможность расширения TensorArray за пределы начального размера. |
infer_shape | Включена ли проверка формы. |
| Атрибуты | |
|---|---|
value_type | |
Методы
experimental_as_proto
experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto
Возвращает представление прото для экземпляра TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.
experimental_from_proto
@classmethod
experimental_from_proto(
proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'
Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.
| Аргументы | |
|---|---|
proto | Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'. |
experimental_type_proto
@classmethod experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]
Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не являющихся TF.
from_value
@staticmethod
from_value(
value
)
is_compatible_with
is_compatible_with(
other
)
Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.
Предпочтительнее использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" всякий раз, когда это возможно.
| Аргументы | |
|---|---|
spec_or_value | TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec для сравнения. |
is_subtype_of
is_subtype_of(
other
)
Возвращает True, если self является подтипом other.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариативным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект TraceType. |
most_specific_common_supertype
most_specific_common_supertype(
others
)
Возвращает наиболее специфичный супертип self и others.
| Аргументы | |
|---|---|
others | Последовательность TypeSpec. |
Возвращает None, если супертип не существует.
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'
Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устаревшая)
Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если TypeSpec, совместимый с self и other, не существует. |
__eq__
__eq__(
other
) -> bool
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
) -> bool
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/TensorArraySpec